Apprendimento automatico per preventivi B2B
I tuoi dati storici diventano previsioni operative
Il modulo di apprendimento automatico (machine learning) analizza ogni trattativa chiusa e trasforma i pattern nel comportamento dei tuoi clienti in segnali concreti: chi sta per riordinare, quale trattativa rischia di perdersi, quali clienti generano il margine migliore.
Cosa fa il modulo
Tre aree di intelligenza predittiva
Non un report. Un sistema che monitora continuamente i tuoi dati e ti avvisa quando è il momento di agire.
Previsione ordini
Il sistema rileva i pattern di riacquisto di ogni cliente — frequenza, valore medio, preset preferiti — e calcola quando è probabile il prossimo ordine con un indice di confidenza.
- Data prevista del prossimo ordine per cliente
- Valore atteso basato sullo storico
- Indice di confidenza sulla previsione
- Preset e materiali più probabili
Alert intelligenti
Il modulo genera automaticamente segnalazioni su trattative a rischio, clienti che non ordinano da più del solito e anomalie sui margini. Nessuna configurazione richiesta.
- Trattative aperte oltre la media storica
- Clienti con frequenza di riacquisto in calo
- Offerte con sconto anomalo rispetto alla media
- Priorità alert: alta, media, bassa
Analisi per cliente
Per ogni cliente una scheda completa: tempi di risposta, tasso di conversione, sconti medi, materiali preferiti, termini di pagamento ricorrenti e storico trattative.
- Tempo medio all'apertura e alla firma
- Tasso di conversione individuale
- Sconto medio e frequenza scontistica
- Termini di pagamento preferiti
Cosa misura il sistema
Sei dimensioni monitorate in continuo
Ogni snapshot periodico aggiorna tutte le metriche. Il trend degli ultimi sei mesi è sempre consultabile.
Tempo alla firma
Dal momento dell'invio dell'offerta alla firma elettronica del cliente. Misurato su ogni trattativa chiusa.
Velocità di risposta
Dal momento dell'invio dell'email al primo accesso al portale cliente. Indica la reattività del cliente.
Sconto medio applicato
Percentuale di sconto media su tutte le offerte inviate nel periodo, confrontata con il target aziendale.
Tasso di follow-up
Percentuale di offerte che hanno richiesto almeno un contatto di follow-up prima della risposta del cliente.
Frequenza di riacquisto
Giorni medi tra un ordine e il successivo per cliente. Base del modello di previsione degli ordini futuri.
Coinvolgimento portale
Numero medio di volte che il cliente accede al portale per singola offerta prima di firmare.
Come funziona
Dallo storico alle previsioni in tre passaggi
Snapshot periodico
Il sistema calcola automaticamente uno snapshot mensile di tutte le metriche: tempi, sconti, conversioni, accessi portale. I dati sono aggregati per azienda e per singolo cliente.
Rilevamento pattern
Su ogni cliente con almeno 3 ordini il sistema rileva i pattern di riacquisto: frequenza, valore, preset ricorrenti. La confidenza della previsione cresce con lo storico disponibile.
Alert e previsioni
Il modulo genera alert prioritizzati e aggiorna le previsioni di riacquisto. Il cruscotto mostra il trend degli ultimi sei mesi e la lista dei clienti pronti a riordinare.
Il cruscotto
Tutto in una vista, diviso per tab
Il modulo si apre su quattro tab: timing, alert, pattern clienti e analisi individuale per cliente.
Timing
Tempi medi di apertura, risposta e firma. Trend degli ultimi sei mesi con grafici a barre.
Alert
Segnalazioni attive ordinate per priorità. Ogni alert è leggibile, archiviabile o ignorabile.
Pattern clienti
Lista dei pattern di riacquisto rilevati con indice di confidenza e data prevista del prossimo ordine.
Analisi cliente
Scheda completa per singolo cliente: conversione, sconti, accessi portale, materiali preferiti, previsioni.
Domande frequenti
Quello che ci chiedono sul modulo
Il sistema analizza lo storico delle trattative di ogni cliente: frequenza di riacquisto, valore medio, preset preferiti e tempi di risposta. Da questi pattern calcola una previsione sulla data del prossimo ordine e sul valore atteso, con un indice di confidenza basato sulla dimensione del campione.
Il modulo inizia a rilevare pattern già con 3-4 ordini per cliente. La confidenza delle previsioni aumenta con lo storico: con 10 o più ordini il sistema raggiunge un'accuratezza operativa significativa.
Gli alert sono generati automaticamente ogni volta che viene calcolato uno snapshot periodico. Non richiedono configurazione: il modulo identifica autonomamente le trattative a rischio, i clienti pronti a riordinare e le anomalie sui margini.
No. Il modulo di apprendimento automatico è un'estensione aggiuntiva disponibile sui piani Professional e Business. Si attiva in qualsiasi momento dal pannello funzionalita, come gli altri funzionalita aggiuntivi.
No. Ogni azienda ha il suo spazio isolato. I modelli predittivi sono addestrati esclusivamente sui dati della tua azienda e non vengono mai incrociati con quelli di altri clienti Axiomera.
Prova 7 giorni gratis
Il modulo è in fase di rilascio progressivo. Le aziende già attive su Axiomera ricevono l'accesso per prime.